Développement d’une solution de cartographie forestière

Client   

DroneXperts 

Financement 

Subvention d’engagement partenarial (SEP) du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG)

Objectif

Ce projet de recherche appliquée visait à améliorer le géoréférencement pour la cartographie forestière et à augmenter la précision des données recueillies par drone.

Méthodologie

1. Notre équipe a optimisé un système de télémétrie et d’imagerie laser basé sur un drone.
2. Un test sur le terrain a été organisé une fois le matériel installé. Les données recueillies servent à évaluer les performances, en particulier en termes de précision de géoréférencement et de cartographie.
3. Les données lidar ont enfin été texturisées en attribuant les valeurs spectrales au nuage de points.

Équipements

• Système lidar peu coûteux (VLP16 de Velodyne)
• Caméra multispectrale (RedEdge-M de MicaSense) 
• Système de navigation inertielle (VN-310 de VectorNav) assisté par positionnement GNSS cinématique (RTK) en temps réel
• Caméra visible/couleur (Basler acA4112-20uc)

Domaines

Gestion des ressources

Suivis environnementaux