Analyse de la productivité des sols
Pour ce projet de recherche en agriculture de précision, notre équipe a utilisé l’ …
Subvention d’engagement partenarial (SEP) du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG)
Ce projet de recherche appliquée visait à améliorer la précision des données acquises par drone ainsi que le géoréférencement pour la cartographie forestière. Notre équipe a donc optimisé un système de télémétrie laser et d’imagerie basé sur un drone. D’abord, elle a intégré un système lidar à faible coût (VLP16 de Velodyne). Par la suite, une caméra multispectrale (RedEdge-M de MicaSense) avec un système de navigation inertielle (VN-310 de VectorNav) assisté par positionnement GNSS cinématique (RTK) en temps réel a été ajoutée. Enfin, une caméra visible/couleur (Basler acA4112-20uc) complète le tout. Une fois le matériel en place, un test sur le terrain a été organisé. Les données recueillies servent à évaluer les performances, notamment en termes de précision de géoréférencement et de cartographie. Les données lidars ont finalement été texturisées en attribuant les valeurs spectrales au nuage de points.
Gestion des ressources
Suivis environnementaux
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Le Centre de géomatique du Québec a assuré une surveillance GNSS en temps réel lor …
Ce projet avait pour but d’utiliser les techniques géomatiques pour actualiser les …