Développement d’une solution de cartographie forestière

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Client   

DroneXperts

Financement 

Subvention d’engagement partenarial (SEP) du Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG)

Objectif

Ce projet de recherche appliquée visait à améliorer le géoréférencement pour la cartographie forestière et à augmenter la précision des données recueillies par drone.

Méthodologie

  • Notre équipe a optimisé un système de télémétrie et d’imagerie laser basé sur un drone.
  • Un test sur le terrain a été organisé une fois le matériel installé. Les données recueillies servent à évaluer les performances, en particulier en termes de précision de géoréférencement et de cartographie.
  • Les données lidar ont enfin été texturisées en attribuant les valeurs spectrales au nuage de points.

Équipements

  • Système lidar peu coûteux (VLP16 de Velodyne)
  • Caméra multispectrale (RedEdge-M de MicaSense) 
  • Système de navigation inertielle (VN-310 de VectorNav) assisté par positionnement GNSS cinématique (RTK) en temps réel
  • Caméra visible/couleur (Basler acA4112-20uc)

Domaines

Gestion des ressources

Suivis environnementaux

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